Análisis de Biomarcadores Vocales

Suite diagnóstica acústica que utiliza el procesamiento de señales de voz para identificar patrones patológicos en tiempo real.

Biomarcadores Vocales & IA

Cómo las micro-variaciones acústicas revelan estados fisiológicos y neurológicos invisibles al oído humano.

01
Monitoreo No Invasivo
Permite evaluar la salud neurológica y respiratoria de forma remota, sin agujas ni equipos costosos, solo con un micrófono.
02
Detección Preclínica
Identifica micro-temblores en las cuerdas vocales asociados con Parkinson o Alzheimer años antes de que aparezcan síntomas motores visibles.
03
Salud Mental Cuantificable
Transforma la evaluación subjetiva de la depresión en métricas objetivas basadas en la latencia de respuesta, monotonía y pausas.

Espectrogramas (CNNs)
Convertimos el audio en imágenes (mapas de calor de frecuencias) y usamos redes de visión para detectar patrones visuales de patología.
Coeficientes MFCC
Extraemos características matemáticas que representan cómo los humanos perciben el sonido, filtrando el ruido ambiental irrelevante.
Análisis Prosódico
Medimos el ritmo, la entonación y la variabilidad (Jitter/Shimmer) para correlacionarlos con estados de fatiga o estrés neurológico.