Laboratorio de Inferencias de Maestría

Ingrese los 20 parámetros clínicos identificados como predictores críticos mediante LASSO y RFE.

Perfil Demográfico (Para TFG)

55 Años

Variables Continuas (Promedios)

Creatinina (Media)NORMAL
1.1 mg/dL
Ref: 0.7 - 1.3 mg/dLTFG Calculada: ml/min
Glucosa Ayuno (Media)CRÍTICO/ALTO
110 mg/dL
Ref: 70 - 100 mg/dL
Urea (Media)CRÍTICO/ALTO
30 mg/dL
Ref: 7 - 20 mg/dL
Hemoglobina (Media)NORMAL
14 g/dL
Ref: 12 - 16 g/dL
Glucemia (Media)NORMAL
120 mg/dL
Ref: 70 - 140 mg/dL
Densidad Urinaria (Media)NORMAL
1.015 g/ml
Ref: 1.005 - 1.03 g/ml
Ácido Úrico (Media)NORMAL
5 mg/dL
Ref: 3.5 - 7.2 mg/dL
Cultivo de Orina (Media)NORMAL
0 UFC/ml
Ref: 0 - 100000 UFC/ml
Triglicéridos (Media)NORMAL
150 mg/dL
Ref: 0 - 150 mg/dL
Insulina Glucosa (Media)CRÍTICO/ALTO
100 mg/dL
Ref: 2 - 25 mg/dL
Colesterol Total (Media)NORMAL
200 mg/dL
Ref: 0 - 200 mg/dL
Peso Corporal (Media)NORMAL
75 kg
Ref: 40 - 150 kg
Sensibilidad Pie Derecho (Media)NORMAL
10 Score
Ref: 8 - 10 Score

Variables Categóricas (Indicadores)

Payload de Inferencia (Debug)

CRE: 1.1
GLU: 110
ALB: 0

Resultado del Orquestador

Listo para Inferencia

El orquestador de atención está en espera de los 20 biomarcadores clínicos.

Análisis Interno del Modelo

Arquitectura del Transformer Tabular

Resumen técnico del flujo de procesamiento biometabólico diseñado para la clasificación de precisión.

Metodología de Inferencia

1. Embeddings y Proyección (20 Variables)

Se proyectan las 20 variables clínicas (13 Numéricas + 7 Categóricas) a un espacio de alta dimensión mediante Channel Projection (Capas Lineales que expanden la información para detectar patrones ocultos).

2. Bloque Transformer (MH-Attention)

El núcleo procesa las interacciones entre variables mediante Multi-Head Attention de 4 cabezas, permitiendo que un dato (ej. Albúmina) influya en el contexto de otro (ej. Creatinina).

3. Gated Linear Unit (GLU)

Implementación de GLU como filtro de activación no lineal, permitiendo que la red "ignore" variables con ruido y priorice predictores clínicos de alto impacto.

Continuous Values
Layer Norm
Categorical Embeddings
Transformer Block (MH-Attention)
Concatenation / Fusion (Sum)
Gated Transformer Layer
Layer Normalization
Channel Projection
GLU Activation
Spatial Projection
Final Classifier (MLP)
SÍ / NO (Softmax Output)
Estándar Oro de Nefrología

Fundamento Clínico:
KDIGO (CKD-EPI 2021)

La Tasa de Filtrado Glomerular (TFG) es la "joya de la corona" para los nefrólogos. Este módulo integra la ecuación más moderna para garantizar diagnósticos precisos en la población mexicana.

Ecuación Matemática de Precisión

TFG = 142 × min(Cr/κ, 1)ᵅ × max(Cr/κ, 1)⁻¹·²⁰⁰ × 0.9938ᴱᵈᵃᵈ × [1.012 si mujer]

Donde: Cr (Creatinina); κ y α varían según el sexo biológico.

Detección "Invisible"

La creatinina sola puede ocultar daño renal. La fórmula detecta si el riñón ya está filtrando a la mitad antes de que el nivel en sangre se dispare.

Adiós al Sesgo

La versión 2021 elimina el factor de raza, haciéndola más equitativa y fidedigna para la población mexicana en el entorno clínico actual.

Estadificación Oro

Permite clasificar al paciente de G1 a G5. Es el pilar sobre el cual el nefrólogo decide el tratamiento, medicación o diálisis.